EL FUTURO DEL MACHINE LEARNING

En el Perú, el avance de la inteligencia artificial (IA) está transformando la programación, aunque se plantea la preocupación sobre si podría desplazar a los programadores tradicionales. A pesar del rápido progreso tecnológico y la fama del país por su gastronomía y turismo, se examina cómo la IA colabora con la programación y su impacto en la industria tecnológica local. Al final de este blog, daré mi punto de vista sobre esto. 

* En el estado climático del país: Según el SENAMHI está actualizando su lenguaje Python en el FWI, el cual se encarga de vigilar y pronosticar las condiciones favorables ante la presencia de un incendio.

*En el ámbito educativo: Varios colegios del Perú contratan a programadores para que puedan diseñar un lenguaje Python en el que los estudiantes puedan consultar sobre la sintaxis de una oración.

* En la medicina: En este caso, es la IA quien juega un papel importante en la medicina ya que posee una gran capacidad para procesar grandes cantidades de datos y brindar apoyo a los médicos  en la toma de decisiones.

*Gran influyente en los videojuegos: Es fácil darse cuenta como la programación está presente en los juegos, sin embargo, esta también es obra de la IA.

Obs: La IA últimamente se puede ubicar en Copilot, el cual es de facil acceso y permite crear códigos con facilidad.

Se utiliza en diversas aplicaciones, como en el servicio de atención al cliente a través de chat, permitiendo conversaciones similares a las humanas. También se emplea para traducir texto con precisión entre idiomas, generar textos coherentes sobre temas específicos (artículos, historias), optimizar el trabajo de analistas al resumir y sintetizar información de textos extensos, facilitar la comunicación entre empleados de una empresa mediante chat intranet, y ayudar en la preparación de ofertas y presupuestos.

La posibilidad de corregir los errores en la predicción e ir incorporando esa información de modo que el algoritmo cada vez sea más preciso se le conoce como Machine Learning. El proceso de predicción mediante algoritmos puede realizarse de manera continua, incorporando nueva información sobre errores en un enfoque llamado aprendizaje por refuerzo. Los algoritmos pueden operar de manera supervisada, con ejemplos previos de la relación entre variables explicativas y el objeto a predecir, o de forma no supervisada, donde el analista infiere patrones de comportamiento en los datos sin etiquetas previas.

Considerando lo buscado, opino que la IA viene haciendo un gran trabajo y lo bueno (si es que así se podría decir), es que es de uso gratuito y el lenguaje es cotidiano. Los programadores van quedando relegados y si bien la IA no es perfecta (lo cual hace importante al ser humano), esta puede mejorar con el tiempo y por ende que sea del uso de todas las personas. Esto claramente deja al programador de lado y podría convertirse en su propio asesino.